慧聰安防網(wǎng)訊 布朗大學(xué)的MichaelBlack經(jīng)過(guò)十年的摸索后創(chuàng)立了BodyLabs，而B(niǎo)odyLabs致力于開(kāi)發(fā)一種技術(shù)能夠?qū)⑷梭w用更精確的方式數(shù)據(jù)化。

BodyLabs與這些技術(shù)的區(qū)別之處是更精準(zhǔn)，并通過(guò)人工智能的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，可以收集、數(shù)據(jù)化和整理關(guān)于人體外形、姿態(tài)和運(yùn)動(dòng)時(shí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

人體的數(shù)據(jù)與人工智能有關(guān)，通過(guò)人工智能的算法來(lái)在數(shù)據(jù)平臺(tái)上建模呈現(xiàn)出來(lái)，這很讓人感到好奇。更精確的數(shù)據(jù)意味著什么呢？更精準(zhǔn)意味著通過(guò)3D打印技術(shù)制作服裝，比方說(shuō)視頻中的舞動(dòng)舞子，甚至是用來(lái)支持3D打印人體假肢或其他醫(yī)療器械。

BodyLabs最新的產(chǎn)品叫做“紅”API，這是一項(xiàng)將3D掃描硬件與人工智能結(jié)合在一起的技術(shù)，可以應(yīng)用到多個(gè)商業(yè)領(lǐng)域，包括定制化服裝、藥物、游戲與動(dòng)畫以及研究與開(kāi)發(fā)。聽(tīng)起來(lái)有些黑科技的感覺(jué)，要了解BodyLabs的技術(shù)還需要從了解其創(chuàng)立緣由開(kāi)始。

Bodylabs的創(chuàng)立實(shí)屬機(jī)緣巧合，當(dāng)時(shí)MichaelBlack還是布朗大學(xué)的一名計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程教授，當(dāng)?shù)氐膱?zhí)法人員跟他聯(lián)系，看看他是否能找到一種解決辦法，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)識(shí)別誰(shuí)是涉嫌搶劫一家便利店的罪犯。

根據(jù)安全攝像機(jī)鏡頭所拍攝到的犯罪嫌疑人，執(zhí)法人員希望能還原出嫌疑人正常姿態(tài)下的身高、身材和形狀。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，MichaelBlack通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)研究成千上萬(wàn)的3D掃描的真實(shí)生活的人在各種姿勢(shì)下的人體形狀，并創(chuàng)建了統(tǒng)計(jì)模型，這項(xiàng)研究持續(xù)了十年，才誕生了Bodylabs。

現(xiàn)在，通過(guò)一個(gè)高端的激光三維掃描儀，一個(gè)消費(fèi)級(jí)的深度傳感器，甚至一個(gè)卷尺，我們就可以依靠BodyLabs的軟件來(lái)生成個(gè)人的3D模型。

    “藍(lán)”

在BodyLabs新公布的”紅”應(yīng)用程序接口之前，他們的產(chǎn)品是“藍(lán)”API接口，這是個(gè)入門級(jí)的人體模型服務(wù)，基本上允許沒(méi)有3D掃描儀的情況下就可以產(chǎn)生一個(gè)近似的3D模型。它的工作方式是相當(dāng)有趣的，在“藍(lán)”API接口下，用戶可以輸入六個(gè)具體的人體測(cè)量數(shù)據(jù)（身高、體重、腰、腿、胸部和臀部），BodyLabs就會(huì)自動(dòng)計(jì)算和填補(bǔ)了所有丟失的數(shù)據(jù)，并生成一個(gè)近似的身體形狀。

在3D打印應(yīng)用中，BodyLabs這個(gè)應(yīng)用軟件的一個(gè)主要用戶是著名的NervousSystem，正如視頻中顯示的，NervousSystem通過(guò)該軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)了一件全3D打印的衣服，現(xiàn)在在現(xiàn)代藝術(shù)博物館展出。通過(guò)BodyLabs的在線平臺(tái)，NervousSystem允許任何人在線訂購(gòu)一件定制的、3D打印的服裝，這一切僅僅需要輸入簡(jiǎn)單的人體數(shù)據(jù)。

    “紅”

“紅”API的功能比“藍(lán)”更高端，原始數(shù)據(jù)的獲取是通過(guò)三維掃描來(lái)實(shí)現(xiàn)的（系統(tǒng)也允許4D數(shù)據(jù)，也就是在時(shí)間或其他維度上記錄的三維掃描人體數(shù)據(jù)）。而對(duì)于不完美的掃描結(jié)果，BodyLabs的軟件可以清理和修復(fù)三維網(wǎng)格。

BodyLabs的軟件依賴于初始網(wǎng)格模板和人工智能的知識(shí)，通過(guò)自動(dòng)修復(fù)的算法，更準(zhǔn)確地反映人體的三維數(shù)據(jù)。這使得在修復(fù)三維網(wǎng)格方面，BodyLabs與市場(chǎng)上的方式極大的區(qū)別開(kāi)來(lái)。市場(chǎng)上的普遍做法只是將缺失的部位通過(guò)點(diǎn)陣的方式連接起來(lái)，而B(niǎo)odyLabs的網(wǎng)格變形是基于人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)的，通過(guò)機(jī)器的學(xué)習(xí)方式，人工智能可以更精確的按照人體組成的規(guī)律來(lái)修復(fù)三維網(wǎng)格。

有趣的是，3D打印設(shè)備廠商也對(duì)BodyLabs的數(shù)據(jù)建模產(chǎn)生了濃厚的興趣，F(xiàn)ormlabs公司就在一場(chǎng)時(shí)尚秀場(chǎng)上使用了BodyLabs的技術(shù)。除了設(shè)備廠商，BodyLabs的客戶還包括美國(guó)軍隊(duì)，美國(guó)軍隊(duì)通過(guò)BodyLabs的技術(shù)可以為其軍隊(duì)定制更合適的服裝，包括女性軍人可以獲得更貼身的服裝。而時(shí)裝行業(yè)的Armour也與BodyLabs結(jié)成合作伙伴，通過(guò)定制化服裝來(lái)差異化Armour的品牌服務(wù)。

雖然，目前BodyLabs的業(yè)務(wù)都是圍繞這服裝這個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，然而，3D科學(xué)谷了解到BodyLabs希望他們的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此，包括定制化的假肢以及鞋墊都是BodyLabs具有前景的領(lǐng)域。

BodyLabs的投資方來(lái)自因特爾，而正是與因特爾的這種關(guān)系，BodyLabs還為因特爾的RealSense開(kāi)發(fā)了應(yīng)用。而隨著配谷歌深度感知3D攝像頭的聯(lián)想Phab2Pro的即將上市，BodyLabs的技術(shù)將很方便的擴(kuò)大到移動(dòng)端。

正如凱文.凱利在新經(jīng)濟(jì)新規(guī)律一書中所指出的，由無(wú)數(shù)小東西所連接而成的網(wǎng)絡(luò)能產(chǎn)生巨大的力量，當(dāng)小東西變多了的時(shí)候，它們的價(jià)值就發(fā)生了很大的變化。3D科學(xué)谷總結(jié)BodyLabs商業(yè)模式的價(jià)值就在于連接人體與設(shè)備以及應(yīng)用端，而當(dāng)越來(lái)越多的人通過(guò)類似于RealSense或者是手機(jī)端的3D掃描攝像頭在BodyLabs平臺(tái)上建立自己的身體數(shù)據(jù)，BodyLabs的價(jià)值因數(shù)據(jù)而提升，因連接而空間無(wú)限。

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